fitness-coach/backend/README.md

FITCOACH 后端（NestJS）

健身动作数据代理与推荐服务。所有动作数据统一存储在后端，向前端小程序提供 REST 接口。

技术栈

• NestJS 10 + Express
• 内存数据集（构建时由 exercises-dataset 导入），查询/筛选/推荐均在内存完成，毫秒级响应
• 可选静态媒体服务（/media，指向 backend/media/）

环境变量（.env，参考 .env.example）

变量	默认值	说明
PORT	3000	服务端口
API_BASE_URL	http://localhost:3000	小程序访问基址（生成媒体 URL 用）
MEDIA_BASE_URL	http://localhost:3000/media	媒体资源基址；可改为 CDN
CORS_ENABLED	true	是否允许跨域（Web 调试用）

安装与运行

npm install
npm run build        # 触发 prebuild: 自动下载 exercises.json 到 src/exercises/data/
npm run start:dev    # 开发（watch）
npm run start:prod   # 生产：node dist/main.js

脚本

• npm run sync:media — 将数据集的图片/动画同步到 backend/media/（供 /media 提供）。可选环境变量 MEDIA_CONCURRENCY（并发）、MEDIA_ONLY=gif|image。
• node scripts/analyze.mjs — 扫描数据集，输出各维度去重值与缺失的中文标签（用于补全 labels.ts）。

数据导入说明

数据集 exercises.json（1,324 条）通过 scripts/ensure-data.mjs 在构建时自动从 GitHub 下载； 也可手动把 exercises-dataset/data/exercises.json 复制到 src/exercises/data/exercises.json。 服务启动时由 ExercisesService.onModuleInit() 读取并 normalize() 为带中文字段的结构化对象。

接口示例

# 列表 + 筛选（按器械 dumbbell，分页）
curl "http://localhost:3000/api/exercises?equipment=dumbbell&pageSize=5"

# 动作详情
curl "http://localhost:3000/api/exercises/0001"

# 目标肌群智能推荐（肱二头肌，限定哑铃）
curl "http://localhost:3000/api/recommend?target=biceps&equipment=dumbbell&limit=10"

# 分类元数据
curl "http://localhost:3000/api/categories/targets"
curl "http://localhost:3000/api/categories/equipment"

# 训练组合
curl "http://localhost:3000/api/collections"
curl "http://localhost:3000/api/collections/legs/exercises?pageSize=10"

# 搜索
curl "http://localhost:3000/api/search?q=abs"

推荐算法

对每条动作计算相关性评分：

• 目标肌群完全匹配 target：+100，理由「主要训练 XX」
• 出现在协同肌群 secondaryMuscles：+40，理由「协同训练 XX」
• 指定器械匹配：+30；若为自重可替代：+10 仅返回评分 > 0 的动作，按评分降序、名称升序返回。

目录

src/exercises/
├── exercises.module.ts
├── exercises.service.ts      # 数据加载、筛选、分类、推荐、组合
├── exercises.controller.ts   # /api 路由
├── exercises.interface.ts    # 类型定义
├── dto/                      # QueryExercisesDto / RecommendQueryDto（class-validator 校验）
├── utils/normalize.ts        # 原始 → 结构化（类型推导、媒体 URL、中文标签）
└── data/
    ├── exercises.json        # 数据集（构建时生成）
    ├── labels.ts             # 中英文标签映射
    └── collections.ts        # 智能训练组合定义