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- backend: NestJS service with exercise/plan data - miniprogram: WeChat mini program client - exclude node_modules, dist, runtime data-store, local env
3.4 KiB
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FITCOACH 健身动作推荐小程序系统 — 交付总览
基于 GitHub hasaneyldrm/exercises-dataset（1324 条动作，含中英文动作说明与分步指引）构建的完整体育健身小程序系统，包含 NestJS 后端代理/数据层 + 微信小程序前端。
系统架构
fitness-coach/
├── backend/ NestJS 10 后端（唯一数据源 + API 代理层）
│ ├── src/exercises/
│ │ ├── exercises.service.ts 查询 / 多维筛选 / 智能推荐 / 训练组合
│ │ ├── exercises.controller.ts 12 个 REST 路由
│ │ ├── data/exercises.json 原始数据集（17MB，1324 条）
│ │ ├── data/labels.ts 中英标签映射（部位/器械/肌肉）
│ │ └── data/collections.ts 8 个智能训练组合定义
│ └── scripts/ ensure-data / copy-data / sync-media
└── miniprogram/ 微信小程序前端（深色金质「高端大气」设计）
├── pages/ index(首页) / recommend(智能推荐) / category / detail / collection / collection-detail / search
├── components/ exercise-card / chip / navbar / bottom-nav / section-header
├── services/exercise.js 统一 API 映射
└── utils/request.js Promise 化请求层
核心功能实现
| 需求 | 实现 |
|---|---|
| 动作分类体系（多维） | 5 个分类元数据接口：部位(10) / 器械(28) / 目标肌肉(19) / 肌群 / 类型(力量·有氧·柔韧) |
| 按器械筛选 | GET /api/exercises?equipment=dumbbell + 前端器械 chip 筛选 |
| 按肌肉群筛选 | GET /api/exercises?bodyPart=chest + ?target=biceps |
| 核心推荐 | GET /api/recommend?target=biceps&equipment=barbell — 评分排序（主训+100 / 协同+40 / 器械匹配+30）+ 中文推荐理由 |
| 发散功能 | 8 个智能训练组合（推/拉/腿/核心/上肢/全身/居家无器械/有氧）、搜索、统计、按类型筛选 |
| 优雅首页 | 渐变 hero + 问候 + 智能推荐 CTA + 2×3 快捷入口 + 精选动作轮播 + 训练组合 + 按部位浏览 + 热门器械 |
| 数据来源 | 数据集导入后端内存，统一经 NestJS 对外提供（含 GIF 演示，CDN 直链） |
已验证（curl 全通过）
- 列表分页与多维筛选、分类元数据（target 含
bodyPart分组）、详情（含中文步骤） - 推荐逻辑修复后 total 一致（装备仅作加分排序，不再虚增无关动作）
- 错误码：坏 id → 404；recommend 缺 target → 400
运行方式
# 后端
cd fitness-coach/backend
npm install # 弱网下用 --prefer-offline（本机有 3.1G npm 缓存，秒装）
npm run build
PORT=3000 node dist/main.js # http://localhost:3000
# 小程序
微信开发者工具「导入项目」选择 fitness-coach/miniprogram/
（appid 已设为 touristappid，urlCheck:false，免账号即可预览）
生产发布需：①
config.js的 BASE_URL 改为 HTTPS 域名；② 在小程序后台配置 request/downloadFile 合法域名（媒体默认用cdn.jsdelivr.net，建议换自有 CDN）。
备注
- 媒体（GIF/图）默认经 jsDelivr CDN 直链加载，无需本地下载；亦可改
MEDIA_BASE_URL指向自有 CDN 后执行npm run sync:media同步到backend/media/。 - 单文件 JSON 数据集在内存中查询，接口响应快；小程序侧仅取轻量 summary，保证首屏性能。