fitness-coach/backend

FITCOACH 后端（NestJS）

健身动作数据代理与推荐服务。所有动作数据统一存储在后端，向前端小程序提供 REST 接口。

技术栈

• NestJS 10 + Express
• 内存数据集（构建时由 exercises-dataset 导入），查询/筛选/推荐均在内存完成，毫秒级响应
• 可选静态媒体服务（/media，指向 backend/media/）

环境变量（.env，参考 .env.example）

变量	默认值	说明
PORT	3000	服务端口
API_BASE_URL	http://localhost:3000	小程序访问基址（生成媒体 URL 用）
MEDIA_BASE_URL	https://cdn.jsdelivr.net/gh/hasaneyldrm/exercises-dataset@main	媒体资源基址（CDN 直链，免本地下载）
CORS_ENABLED	true	是否允许跨域（Web 调试用）
WX_APPID	空	微信小程序 AppID；不填则登录走开发降级模式（任意 code 生成稳定虚拟 openid）
WX_SECRET	空	微信小程序 AppSecret，配合 WX_APPID 调用 code2session 换取真实 openid
JWT_SECRET	fitcoach-dev-secret	token 签名密钥，生产务必修改为强随机值

安装与运行

npm install
npm run build        # 触发 prebuild: 自动下载 exercises.json 到 src/exercises/data/
npm run start:dev    # 开发（watch）
npm run start:prod   # 生产：node dist/main.js

脚本

• npm run sync:media — 将数据集的图片/动画同步到 backend/media/（供 /media 提供）。可选环境变量 MEDIA_CONCURRENCY（并发）、MEDIA_ONLY=gif|image。
• node scripts/analyze.mjs — 扫描数据集，输出各维度去重值与缺失的中文标签（用于补全 labels.ts）。

数据导入说明

数据集 exercises.json（1,324 条）通过 scripts/ensure-data.mjs 在构建时自动从 GitHub 下载； 也可手动把 exercises-dataset/data/exercises.json 复制到 src/exercises/data/exercises.json。 服务启动时由 ExercisesService.onModuleInit() 读取并 normalize() 为带中文字段的结构化对象。

接口示例

# 列表 + 筛选（按器械 dumbbell，分页）
curl "http://localhost:3000/api/exercises?equipment=dumbbell&pageSize=5"

# 动作详情
curl "http://localhost:3000/api/exercises/0001"

# 目标肌群智能推荐（肱二头肌，限定哑铃）
curl "http://localhost:3000/api/recommend?target=biceps&equipment=dumbbell&limit=10"

# 分类元数据
curl "http://localhost:3000/api/categories/targets"
curl "http://localhost:3000/api/categories/equipment"

# 训练组合
curl "http://localhost:3000/api/collections"
curl "http://localhost:3000/api/collections/legs/exercises?pageSize=10"

# 搜索
curl "http://localhost:3000/api/search?q=abs"

# ===== 用户体系（登录 / 收藏 / 计划）=====
# 登录（开发模式：任意 code 均可，后端自动建号）
TOKEN=$(curl -s -X POST http://localhost:3000/api/auth/login -H 'content-type: application/json' \
  -d '{"code":"dev_123","userInfo":{"nickname":"阿强","avatar":"🦊"}}' | node -e "let d='';process.stdin.on('data',c=>d+=c).on('end',()=>console.log(JSON.parse(d).token))")

# 个人资料
curl http://localhost:3000/api/auth/me -H "Authorization: Bearer $TOKEN"
curl -X PATCH http://localhost:3000/api/users/me -H "Authorization: Bearer $TOKEN" -H 'content-type: application/json' -d '{"nickname":"阿强Pro"}'

# 收藏动作
curl -X POST http://localhost:3000/api/favorites/exercises -H "Authorization: Bearer $TOKEN" -H 'content-type: application/json' -d '{"target":"0001"}'
curl http://localhost:3000/api/favorites/exercises -H "Authorization: Bearer $TOKEN"
curl http://localhost:3000/api/favorites/exercises/0001/status -H "Authorization: Bearer $TOKEN"

# 我的计划
curl -X POST http://localhost:3000/api/plans -H "Authorization: Bearer $TOKEN" -H 'content-type: application/json' -d '{"name":"胸肌日","exerciseIds":["0001","0002"]}'
curl http://localhost:3000/api/plans -H "Authorization: Bearer $TOKEN"
# 从官方计划一键导入为我的计划
curl -X POST http://localhost:3000/api/plans/import -H "Authorization: Bearer $TOKEN" -H 'content-type: application/json' -d '{"slug":"home"}'

# 官方计划（按水平分级）
curl http://localhost:3000/api/plans/official -H "Authorization: Bearer $TOKEN"
curl "http://localhost:3000/api/plans/official/home/exercises?pageSize=10" -H "Authorization: Bearer $TOKEN"

推荐算法

对每条动作计算相关性评分：

• 目标肌群完全匹配 target：+100，理由「主要训练 XX」
• 出现在协同肌群 secondaryMuscles：+40，理由「协同训练 XX」
• 指定器械匹配：+30；若为自重可替代：+10 仅返回评分 > 0 的动作，按评分降序、名称升序返回。

用户体系 / 收藏 / 计划（v2 新增）

独立的 auth / users / favorites / plans 四个模块，构成完整用户闭环：

• 登录：POST /api/auth/login 接收 wx.login 的 code，生产环境调用微信 code2session 换取真实 openid；未配置 WX_APPID/WX_SECRET 时自动降级，用任意 code 生成稳定虚拟 openid，方便本地联调。返回自签 token（HMAC-SHA256，30 天有效）与用户资料。
• 鉴权：受保护接口需 Authorization: Bearer <token>；统一 AuthGuard 校验，非法/过期返回 401。
• 资料：GET /api/auth/me、PATCH /api/users/me（昵称/头像 emoji）。
• 收藏：动作收藏（/api/favorites/exercises）+ 官方计划收藏（/api/favorites/plans），均带状态查询接口。
• 我的计划：完整 CRUD（/api/plans）+ 向计划增删动作；POST /api/plans/import 可把官方计划一键复制为个人计划。
• 官方计划：在原有 8 个训练组合基础上新增「按水平分级」的官方推荐计划（新手七天 / 新手燃脂 / 进阶增肌 / 进阶力量 / 高级竞技 / 舒展放松 / 女子塑形等），通过 GET /api/plans/official 按 新手入门 / 进阶提升 / 高级挑战 / 全阶段适用 分组下发。

数据持久化

用户、收藏、计划数据落地在 backend/data-store/*.json（users.json / favorites-exercises.json / favorites-plans.json / plans.json），由 src/common/store.ts 的单例 JsonStore 在进程内加载、每次写入整体落盘。无需数据库即可持久化；首次启动自动建目录与空文件。

该目录为运行时数据，建议加入 .gitignore（已在仓库根 .gitignore 忽略 data-store/）。

目录

src/exercises/
├── exercises.module.ts
├── exercises.service.ts      # 数据加载、筛选、分类、推荐、组合
├── exercises.controller.ts   # /api 路由
├── exercises.interface.ts    # 类型定义
├── dto/                      # QueryExercisesDto / RecommendQueryDto（class-validator 校验）
├── utils/normalize.ts        # 原始 → 结构化（类型推导、媒体 URL、中文标签）
└── data/
    ├── exercises.json        # 数据集（构建时生成）
    ├── labels.ts             # 中英文标签映射
    └── collections.ts        # 智能训练组合 / 官方计划定义（含 level 分级）
src/common/
├── store.ts                  # 文件持久化单例 JsonStore（data-store/）
├── token.ts                  # token 签名 / 校验
├── auth.guard.ts             # Bearer 鉴权守卫
└── current-user.decorator.ts # 注入当前 openid
src/auth/   src/users/   src/favorites/   src/plans/   # 用户体系四模块